KIRIKOM PLUS 開発情報 ⑦ ／ 品質・検品を底上げ
検品写真 AI瑕疵判定
写真を撮るだけで、瑕疵を判定。
検品のばらつきと見逃しを、AIの客観判定でなくす。
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課題
検品は人手と目視が中心。判定基準が人によりばらつき、見逃しも起きる。
AIでできること
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タブレット写真から瑕疵を自動検出・分類。撮影した検品写真をそのまま解析し、瑕疵箇所を枠で示します。
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瑕疵種別・信頼度・合否目安を提示。ほつれ・シミ・縫い目不良などを種別と信頼度つきで示し、「要再検」などの目安を出します。
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同ロットの再発をAIが警告。過去の指摘傾向と照合し、同じロット・工程での再発リスクを事前に知らせます。
判定結果は、根拠つきで返ります
瑕疵ごとに「位置・信頼度・過去傾向との一致・推奨アクション」を提示。たとえば〈ほつれ 72%〉は画像左端の縫い目境界付近で糸浮きを検出し、過去の指摘傾向と一致するため優先確認を推奨——といった具体的な説明とともに、総合判定（例：要再検）をお返しします。
導入効果：検品
BEFORE
目視・属人判定
人により基準がばらつく
➜
AFTER
AIが客観判定
種別・信頼度・合否目安を提示
株式会社インフォアイ（東京・神田） / INFOEYE SOFTWARE PVT. LTD.（インド・ラジャスタン） ｜ kirikom.plus
※ 画面はイメージです。信頼度・判定は撮影条件により変動します。仕様は開発中のため予告なく変更される場合があります。
